(1) & nbspresearch Scholar ، دانشگاه Srinivas ، حرفه ای 2 DXC Technology هند (2) و استاد NBSpassociate ، دانشکده مهندسی و فناوری ، دانشگاه Srinivas ، Mangaluru ، Kaataka نویسنده مربوطه

خلاصه

پیش بینی بازار سهام یک کار پیچیده و چالش برانگیز است زیرا داده های قیمت تولید شده از نظر حجم بسیار زیاد است ، هر ثانیه ، حساس به احساسات انسانی (ترس) ، اقدامات (جنگ) و بلایای طبیعی (سیل ، قحطی ، زلزله) را تغییر می دهد. بسیاری از روشها برای پیش بینی قیمت سهام مانند تجزیه و تحلیل فنی ، سری زمانی ، تجزیه و تحلیل اساسی و غیره استفاده شده است. پیش بینی قیمت سهام اطلاعات آگاهانه ای در مورد وضعیت قیمت سهام ارائه می دهد و همچنین در تصمیم گیری برای سرمایه گذاران کمک خواهد کرد. تحقیقات زیادی در پیش بینی قیمت سهام با استفاده از رویکردهای مختلف تکنیک های یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تجزیه و تحلیل احساسات و غیره انجام شده است. در این مقاله برخی از آثار اخیر انجام شده در پیش بینی قیمت سهام انجام شده است.

کلید واژه ها

پیش بینی بازار سهام ، پشتیبانی از تصمیم گیری ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل احساسات ، شبکه عصبی مصنوعی.

منابع

هو ، یونگ ، کانگ لیو ، Xiangzhou Zhang ، Lijun Su ، E. W. T. Ngai و Mei Liu."استفاده از محاسبات تکاملی برای کشف قانون در تجارت الگوریتمی سهام: یک بررسی ادبیات ،" محاسبات نرم 36: 534-51.

FAMA ، E. F. "پیاده روی های تصادفی در قیمت بورس" ، مجله تحلیلگران مالی 21 (5) ، 55-59. چاپ شده در سال 1995 به عنوان پیاده روی تصادفی در قیمت سهام ، مجله تحلیلگران مالی 51 (1) ، 75-80.

FAMA ، E. F. "رفتار قیمت بازار سهام" ، مجله تجارت ، 1965 ، 38 (1) ، 34-105.

FAMA ، E. F. "بازارهای سرمایه کارآمد: مروری بر تئوری و کار تجربی" ، مجله دارایی 1970،25 (2) ، 383-417

بکت ، م. (2002). چگونه بازار سهام کار می کند.

Rolf W. Banz ، "رابطه بین بازده و ارزش بازار سهام مشترک" ، مجله اقتصاد مالی ، جلد 9 ، شماره 1 ، 1981 ، صفحات 3-18 ، ISSN 0304-405X

Oberholzer ، M. (2010). Share قیمت ها: چشم انداز انتقادی نظریه احمق بزرگ.

توماس جی. کوی و ریچارد A. استیونسون "تئوری عجیب و غریب برای سهام فردی: پاسخ" ، مجله تحلیلگران مالی جلد 25 ، 1969-شماره 1 صفحه 99-104

Tversky ، A. ، Kahneman ، D. "پیشرفت در تئوری چشم انداز: نمایندگی تجمعی عدم اطمینان." J عدم اطمینان خطر 5 ، 297-323 (1992). https://doi. org/10. 1007/bf00122574

Darrell Duffie ، Nicolae Gârleanu ، Lasse Heje Pedersen ، "وام های اوراق بهادار ، کوتاه کردن و قیمت گذاری" ، مجله اقتصاد مالی ، جلد 66 ، شماره های 2-3 ، 2002 ، صفحات 307-339 ، ISSN 0304-405X

جیمز سی ون هورن و جورج جی. پارکر ، "تئوری پیاده روی تصادفی: یک آزمون تجربی ، مجله تحلیلگران مالی جلد 23 ، 1967-شماره 6 ، صفحات 87-92

آنتونی سی گریگ ، "تجزیه و تحلیل اساسی و بازده سهام متعاقب آن" ، مجله حسابداری و اقتصاد ، دوره 15 ، شماره های 2-3 ، 1992 ، صفحات 413-442 ، ISSN 0165-4101

George E. P. Box ، Gwilym M. Jenkins ، Gregory C. Reinsel ، Greta M. Ljung. "تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل "

Bovas Abraham ، Johaes Ledolter (2009) روشهای آماری برای پیش بینی

فو ، تاک چونگ ، فو لای چانگ ، رابرت لوک و چاک-مرد نگ. 2005. "جلوگیری از کشف الگوی سری بی معنی سهام با تغییر تشخیص نقطه مهم ،" کنفرانس بین المللی سیستم های فازی و کشف دانش ، چانگشا ، چین ، 27-29 اوت.

S. N. Deepa و S. N. Sivanandam (2018) اصول محاسبات نرم.

T. O. Sprenger ، A. Tumasjan ، P. G. Sandner و I. M. Welpe."توییت و معاملات: محتوای اطلاعات میکروبلوگ سهام ،" مدیریت مالی اروپا ، 20 (5): 926--957 ، 2014

Aditya Bhardwaj ، Yogendra Narayan ، Vanraj ، Pawan ، Maitreyee Dutta ، "تجزیه و تحلیل احساسات برای پیش بینی بازار سهام هند با استفاده از Sensex و Nifty" ، علوم کامپیوتر رویه ، جلد 70 ، 2015 ، صفحات 85-91 ، ISSN 1877-0509 ، https: //doi. org/10. 1016/j. procs. 2015. 10. 043

Rajendra N. Paramanik ، Vatsal Singhal ، "تجزیه و تحلیل احساسات از نوسانات بازار سهام هند ،" علوم کامپیوتر رویه ، دوره 176 ، 2020 ، صفحات 330-338 ، ISSN 1877-0509 ، https://doi. org/10. 1016/j. procs. 2020. 08. 035

Nayak ، A. ، Pai ، M. M. M. ، & Pai ، R. M. "مدل های پیش بینی بازار سهام هند ،" علوم کامپیوتر رویه ، 89 ، 441449. https://doi. org/10. 1016/j. procs. 2016. 06. 096

Mahdi Pakdaman Naeini ، Hamidreza Taremian ، Homa Baradaran Hashemi (2010) ، "پیش بینی ارزش بازار سهام با استفاده از شبکه های عصبی" ، کنفرانس بین المللی سیستم های اطلاعات رایانه ای و برنامه های مدیریت صنعتی (CISIM) ، صص: 132-136 ، IEEE.

Mehar Vijh ، Deeksha Chandola ، Vinay Anand Tikkiwal ، Arun Kumar ، پیش بینی قیمت بسته شدن سهام با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین ، کنفرانس بین المللی اطلاعات محاسباتی و علوم داده (ICCIDS 2019) ، علوم کامپیوتر رویه ، جلد 167 ، 2020 ، صفحات 599-606 ، ISSN1877-0509 ، https://doi. org/10. 1016/j. procs. 2020. 03. 326.

Borovkova ، S. ، & Tsiamas ، I. "مجموعه ای از شبکه های عصبی LSTM برای طبقه بندی بازار سهام با فرکانس بالا ،" مجله پیش بینی ، 2019.

Nabipour M ، Nayyeri P ، Jabani H ، Mosavi A ، Salwana E ، S. S. "یادگیری عمیق برای پیش بینی بازار سهام" ، آنتروپی. 2020 ؛22 (8): 840. https://doi. org/10. 3390/e22080840

O. Hegazy ، O. S. Soliman and M. Abdul Salam ، "یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار سهام" ، مجله بین المللی علوم کامپیوتر و ارتباطات ، جلد. 4 ، صص 17-23 ، دسامبر 2013.

Gao ، T. ، & Chai ، Y. (2018)."بهبود پیش بینی قیمت بسته شدن سهام با استفاده از شبکه عصبی مکرر و شاخص های فنی" ، محاسبات عصبی ، 30 ، 2833-2854. URL: https://doi. org/10. 1162/neco_a_01124.

Shen ، J. ، Shafiq ، M. O."پیش بینی روند قیمت بورس سهام با استفاده از یک سیستم جامع یادگیری عمیق" ، J Big Data 7 ، 66 (2020). https://doi. org/10. 1186/S40537-020-00333-6

Qiu M ، Song Y. "پیش بینی جهت حرکت شاخص بازار سهام با استفاده از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه ،" PLOS One. 2016 ؛ 11 (5): E0155133.

Piramuthu S. "ارزیابی روش های انتخاب ویژگی برای یادگیری در برنامه های داده کاوی ،" Eur J Oper Res. 2004 ؛ 156 (2): 483-94. https://doi. org/10. 1016/S0377-2217(02)00911-6.

Shunrong Shen ، Haomiao Jiang ، and Tongda Zhang ، "پیش بینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین" ، موجود در: http://cs229. stanford. edu/shenjiangzhang-mockmarketforecastingingmachineeleaingalgorithmsalgorithmspdfforith

Estember ، Rene ، and Michael Maraña ، "پیش بینی قیمت سهام با استفاده از حرکت براون - شبیه سازی مونت کارلو" ، کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت عملیات ، 2016 ، کوالالامپور ، مالزی.

Xiao Zhong & David Enke ، "پیش بینی جهت بازگشت روزانه بورس با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ترکیبی" ، Springer ، https://doi. org/10. 1186/S40854-019-0138-0

D. Lv ، S. Yuan ، M. Li ، and Y. Xiang ، ‘‘ یک مطالعه تجربی الگوریتم های یادگیری ماشین برای استراتژی معاملات روزانه سهام ، "ریاضی. مشکلات مهندس ، جلد. 2019 ، آوریل 2019 ، هنر. نه7816154

Xiongwen Pang ، Yanqiang Zhou ، Pan Wang ، Weiwei Lin و Victor Chang."یک رویکرد نوآورانه شبکه عصبی برای پیش بینی بازار سهام" ، مجله ابر رایانه ، ژانویه 2018.

ماتیاس کراوس و استفان فوئریگل. پشتیبانی تصمیم از افشای مالی با شبکه های عصبی عمیق و یادگیری انتقال. سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ، 104: 38-48 ، دسامبر 2017.

Xingyu Zhou ، Zhisong Pan ، Guyu Hu ، Siqi Tang و Cheng Zhao."پیش بینی بازار سهام در مورد داده های فرکانس بالا با استفاده از شبکه های مخالف مولد" ، مشکلات ریاضی در مهندسی ، 2018: 1-11،2018

Leonardo dos Santos Pinheiro و Mark Dras."پیش بینی بازار سهام با یادگیری عمیق: یک مدل زبان عصبی مبتنی بر شخصیت برای تجارت مبتنی بر رویداد" ، در مجموعه مقالات کارگاه انجمن فناوری زبان استرالیا 2017 ، صفحات 6-15 ، 2017.

Maa Majumder و MD Anwar Hussian ، "پیش بینی شاخص بازار سهام هند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" ، "

حسین ، محمد Asiful ، Rezaul Karim ، Ruppa K. Thulasiram ، Neil D. B. Bruce و Yang Wang. 2018. "مدل یادگیری عمیق ترکیبی برای پیش بینی قیمت سهام" ، سری سمپوزیوم IEEE 2018 در زمینه اطلاعات محاسباتی (SSCI) ، بنگلور ، هند ، 18 تا 21 نوامبر.

Abidatul Izzah ، Yuita Arum Sari ، Ratna Widyastuti ، Toga Aldila Cinderamata ، "برنامه تلفن همراه برای پیش بینی سهام با استفاده از رگرسیون چند خطی بهبود یافته" ، کنفرانس بین المللی IEEE 2017 در زمینه مهندسی و فناوری اطلاعات پایدار (SIET) ، 2017

Awajan AM ، Ismail MT ، Wadi SA "بهبود دقت پیش بینی برای داده های بازار سهام با استفاده از کیسه EMD-HW" ، PLOS ONE 13 (7): 1-20 ، 2018

پاتیل ، ص ؛وو ، C.-S. ؛Potika ، K. ؛Orang ، M. "پیش بینی بازار سهام با استفاده از گروه های تئوری نمودار ، یادگیری ماشین و مدل های یادگیری عمیق" ، در مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی مهندسی نرم افزار و مدیریت اطلاعات ، سیدنی ، استرالیا ، 12-15 ژانویه 2020

سیم ، H. S. ؛کیم ، H. I. ؛Ahn ، J. J."آیا یادگیری عمیق برای تشخیص تصویر برای پیش بینی بازار سهام قابل اجرا است؟پیچیدگی "2019 ، 1-10

Checkley MS ، Higón DA ، Alles H. "عقل عجولانه اوباش: چگونه احساسات بازار رفتار بازار سهام را پیش بینی می کند ،" سیستم های متخصص با برنامه ها. 2017 ؛ 77: 256-263

Wu GG ، Hou TC ، Lin JL."آیا اخبار اقتصادی می توانند بازده بازار سهام تایوان را پیش بینی کنند؟"بررسی مدیریت آسیا اقیانوس آرام. 2019 ؛ 24 (1): 54-59

Maqsood ، H. ، et al. ، "یک پیش بینی بورس کارآمد مبتنی بر احساسات محلی و جهانی با استفاده از یادگیری عمیق ،" مجله بین المللی مدیریت اطلاعات ، 2020. 50: ص. 432-451.

Selvin ، S. ، et al."پیش بینی قیمت سهام با استفاده از مدل پنجره LSTM ، RNN و CNN" ، در کنفرانس بین المللی سال 2017 در مورد پیشرفت در محاسبات ، ارتباطات و انفورماتیک (ICACCI). 2017. IEEE

Mohsen Mehrara ، Ali Moeini ، Mehdi Ahrari و Alireza Ghafari ، "استفاده از تجزیه و تحلیل فنی با شبکه عصبی برای شاخص قیمت سهام پیش بینی در بورس تهران" ، امور مالی و اقتصاد خاورمیانه ، انتشارات یوروژورنال ها ، شرکت 2010.

Tong-Seng Quah ، "استفاده از شبکه عصبی برای انتخاب سهام DJIA ،" نامه های مهندسی ، 15: 1 ، EL_15_1_19 ، 2007