تجزیه و تحلیل کتابشناسی از مدل فضا-زمانی با استفاده از یک محصول کلی بر اساس فاصله هیدرولوژیکی

Achmad Bachrudin 1 * ،Budi Nurani Ruchjana 1 , Atje Setiawan Abdullah 2 and Rahmat Budiarto 3

• 1 گروه ریاضیات ، دانشگاه Padjadjaran ، Bandung ، اندونزی
• 2 گروه علوم کامپیوتر ، دانشگاه Padjadjaran ، Bandung ، اندونزی
• 3 گروه مهندسی و علوم کامپیوتر ، دانشگاه آلبااها ، ال بهاه ، عربستان سعودی

در دو دهه گذشته ، تعداد پیشرفت های مدل در زمینه زمین شناسی به سرعت افزایش یافته است ، به خصوص در مدلهای فضا-زمانی. تقریباً این مدل ها بر اساس فاصله اقلیدسی استوار است ، تنها تعداد معدودی که بر اساس فاصله غیر الکلیدسی است. هدف از این مطالعه ، تجزیه و تحلیل و تجسم انواع ادبیات در مدلهای فضا-زمانی ثابت است که از فاصله کلی محصول و فاصله هیدرولوژیکی از طریق روشهای تجزیه و تحلیل کتابشناختی ، با در نظر گرفتن مجموعه ای از معیارهای کتاب مقدس ، از جمله اقدامات تولیدی و ضربه ، تجزیه و تحلیل روش ها استفاده می کنند.، و تجزیه و تحلیل همکار. تحقیقات علمی مربوط به مدل های فضایی-زمانی با استفاده از زمینه جمع محصول که جنبه های هیدرولوژیکی را در نظر می گیرند ، که بین سالهای 2002 تا 2022 منتشر شده است ، بررسی شده است. برخی از مهمترین آثار تحقیقاتی در این زمینه و برخی از جدیدترین روندها در سپتامبر 2022 از پایگاه داده های Google Scholar ، Scopus و Dimensions جمع آوری شده است. روش جستجوی ادبیات در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول ، منابع ادبیات از Google Scholar ، Scopus و ابعاد به دست آمد. ثانیا ، متاآنالیز با استفاده از برنامه نرم افزاری انتشار یا Perish و Vosviewer هارزینگ انجام می شود. در مجموع 488 مقاله مربوط به محصول فضا-زمانی و 8 مقاله مربوط به محصول فضا-زمانی بر اساس فاصله هیدرولوژیکی انتخاب شده اند. نتیجه تجزیه و تحلیل نشان می دهد که موضوع پیشنهادی "مدل فضایی-زمانی با استفاده از محصول بر اساس فاصله هیدرولوژیکی" ویژگی قابل توجهی متفاوت از کارهای تحقیقاتی موجود ، یعنی فاصله هیدرولوژیکی دارد. بنابراین ، موضوع پیشنهادی را می توان در نظر گرفت.

1. معرفی

فرآیندهای توسعه مدل سازی فضایی در بسیاری از زمینه های زمین شناسی ، هواشناسی ، مهندسی مخزن و علوم محیط زیست بسیار مهم است. علاوه بر مطالعات هیدرولوژیکی ، واریوگرام اندازه گیری همبستگی معنی داری و یک ابزار مناسب برای مدل سازی فضا-زمانی است. حتی اگر بسیاری از مدلهای کواریانس واریوگرام یا فضا-زمان ارائه شده است ، مدل محصول و کل محصول عمومی که توسط De Iaco و همکاران ساخته شده است.[1] معمولاً از عملکرد ساده آن از دو پارامتر به یک پارامتر استفاده می شود.

با این حال ، مطالعاتی که بر روی محصول فضا-زمانی بر اساس فاصله هیدرولوژیکی و در عین حال کاملاً غیر معمول متمرکز شده اند. بررسی ادبیات انجام شده در این مطالعه با هدف به دست آوردن بینش از آثار تحقیقاتی موجود و یافتن تازگی در مطالعات مربوط به فضا-زمانی با استفاده از محصول عمومی بر اساس فاصله هیدرولوژیکی.

بررسی ادبیات بخشی از نوشتن آکادمیک است که نشان دهنده دانش و درک ادبیات دانشگاهی در مورد موضوع خاصی است که در متن قرار دارد. یک بررسی ادبیات همچنین شامل یک ارزیابی مهم از مطالب است. بنابراین ، سؤالات تحقیق این کار به شرح زیر است:

1. نحوه مدل فضا-زمانی با استفاده از مطالعات جمع محصول یا عمومی محصول در طی سالهای 2002-2022 توسعه یافته است.

2. آنچه روشهای شناخته شده برای محصول عمومی فضا-زمانی بر اساس فاصله رودخانه یا فاصله هیدرولوژیکی در طی 2002-2022 استفاده شده است.

در حالی که اهداف این مطالعه به شرح زیر است:

1. انجام تجزیه و تحلیل کتابخانه سنجی برای به دست آوردن بینش در مورد مدل فضا-زمانی با استفاده از نشریات محصول یا محصول عمومی محصول که طی سالهای 2002-2022 توسعه یافته است.

2. برای شناسایی روشهای شناخته شده اعمال شده بر روی مدل فضا-زمانی با استفاده از مبلغ محصول بر اساس فاصله رودخانه یا فاصله هیدرولوژیکی در طی 2002-2022.

بقیه مقاله به شرح زیر ساختار یافته است: بخش بررسی ادبیات به طور خلاصه مدل ها و مفهوم فضا-زمانی ، فرایند بررسی ادبیات و روش بررسی ادبیات را شرح می دهد. نتایج تجزیه و تحلیل بخش نتایج تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد. سرانجام ، بحث های بخش بحث و گفتگو را به همراه نقاط قوت و محدودیت های این مطالعه ارائه می دهد.

2. بررسی ادبیات

2. 1مفهوم مدل فضا-زمانی

یک کواریانس یا یک عملکرد کوواریانس یک مفهوم اساسی در مدل فضایی و زمانی است ، به ویژه در زمینه ژئستاتیستی ، یا مدل مکانی یا مدل فضایی-زمانی زیرا مربوط به مفهومی از یک عملکرد نیمهرواریوگرافی و روش کریجینگ استبشربه طور کلی ، انواع مختلفی از مدل های کواریانس فضا-زمانی وجود دارد ، یعنی (1) مدل جمع [2] ، (2) مدل متریک ترکیبی ، (3) مدل محصول [3 ، 4] ، (4) محصول-مدل SUM ، [1 ، 5-7] ، (5) عمومی محصول [8] ، (6) مدل های مبتنی بر مخلوط [9] ، (7) مدل های یکپارچه محصول و محصول [8] ، و (8) مدل های متریک [10].

چندین کمک به توسعه مدلهای فضایی-زمانی در طی دو دهه گذشته ، به ویژه مدلهای غیر جداکننده انجام شده است [1 ، 5-8].

دلیل منطقی برای تهیه یک مدل فضایی-زمانی با استفاده از عملکرد کلی محصول-کواریانس بر اساس فاصله هیدرولوژیکی از مقاله De Iaco و همکاران ناشی می شود.[1 ، 8] و Ver Hoef و همکاران.[11-13]. کریسی و همکاران.[9] یک عملکرد خودکار کواریانس را بر اساس فاصله هیدرولوژیکی با یک رویکرد عملکرد متوسط در حال حرکت برای شبکه های جریان ایجاد کرد ، در حالی که De Iaco و همکاران.[1 ، 8] با مدل جمع محصول [5] بر اساس فاصله اقلیدس ، که عمومی تر است (مدل کلی محصول) و دارای عملکرد ساده تری از دو پارامتر در یک پارامتر است.

عملکرد فضا-زمانی توسعه یافته بر اساس نظری اصلی مدل فضایی برای شبکه های جریان مبتنی بر فاصله هیدرولوژیکی یا فاصله رودخانه [11-13] و همچنین مدل فضایی-زمانی با استفاده از محصول عمومی بر اساس فاصله اقلیدسی استوار است. 1]ترکیب این نظری مدل فضا-زمانی توسعه یافته را فراهم می کند. بنابراین ، در این بخش تئوری مفهومی مدل فضا-زمانی بیان شده است.

توابع خودرواریانس مکانی به طور کلی از فاصله اقلیدسی استفاده می کنند [14]. با این حال ، هیچ تضمینی وجود ندارد که عملکرد خودکار کواریانت معتبر باشد ، مانند در صورت وجود مشروط منفی یا تعریف مثبت ، برای شبکه های جریان یا فاصله غیر اقلیدسی [15]. فاصله غیر الوکلیدسی برای شبکه جریان اغلب به عنوان فاصله هیدرولوژیکی یا فاصله جریان [11-13] یا فاصله رودخانه [14] خوانده می شود. استفاده از رویکرد متوسط در حال حرکت در زمینه زمین شناسی را می توان در [11-13 ، 16] یافت.

فاصله هیدرولوژیکی یک کلمه کلیدی مهم در این تحقیق است. Ver Hoef و همکاران.[11-13] یک روش ساخت و ساز متوسط در حال حرکت را ارائه داد که هم فاصله هیدرولوژیکی و هم جهت جریان را شامل می شود. با انتخاب کارکردهای میانگین حرکت که دم آنها به ترتیب با یا در مقابل جهت جریان حرکت می کند ، می توان جهت جریان را بدست آورد و به ترتیب به عنوان مدلهای دم و دم و دم نامگذاری شود. مدل دم فقط برای اتصال جریان معتبر است. این تحقیق بر روی مدل دم متمرکز خواهد شد. کاربرد این مدل مکانی مبتنی بر فاصله هیدرولوژیکی به طور کلی برای پیش بینی کیفیت آب رودخانه ، به عنوان مثال در [17-22] اعمال می شود.

عملکرد میانگین متحرک در زمینه مدلهای مکانی توسط [11-13 ، 16] و آنهایی که توسط [17] به عنوان یک کلاس بزرگ از توابع خودکار-کواریانس با فرمولاسیون در (1) و (2) تهیه شده اند ، معرفی شد.

z (s) = ∫ - ∞ ∞ g (x - s | θ) w (x) d x (1) ج (H | θ) =<∫ − ∞ ∞ [ g ( x | θ ) ] 2 d x + θ 0 i f h = 0 ∫ − ∞ ∞ g ( x | θ ) g ( x − s | θ ) d x i f h>0 (2)

جایی که w (x) فرآیند سر و صدای سفید است و g (x - s | θ) عملکرد متوسط در حال حرکت است و در 1 ℜ و کواریانس بین متغیرهای تصادفی z تعریف می شود (s_k) دن Z (s_سعادت) برای مدل دم به صورت (3) و (4) بیان شده است

ج (H | θ) =<0 , i f f l o w − u n c o n n e c t e d C 1 ( 0 ) + v j 2 , h = 0 k ∈ B s i , s j ∏ ω k C 1 ( h ) , h>0 (3) ج (H | θ) =<θ 0 + θ 1 , h = 0 θ 1 ρ ( h θ 2 ) , h>0 (4) θ = (θ 0 ، θ 1 ، θ 2) t

جایی که ، فاصله هیدرولوژیکی ، ρ (.) عملکرد همبستگی را نشان می دهد ، و θ = (θ 0 ، θ 1 ، θ 2) t یک بردار است که عناصر آنها به ترتیب ناگت ، آستانه و دامنه است. برای اطمینان از یک ثابت در معادله (3) ، ω_k+ω_سعادت= 1Must راضی باشید. عملکرد خودکار کواریانس بر اساس فاصله هیدرولوژیکی در معادله (3) [23] ، همچنین می تواند توسط (5) نشان داده شود

c t u (s i ، s j | θ) =<0 i f s i , s j a r e n o t f l o w c o n n e c t e d C u ( h ) ω i j i f s i , s j a r e f l o w c o n n e c t e d ( 5 )

کجا ، ج_تو(ح) مدل خودکار کواریانس بدون وزنی بین دو سایت و ω است_IJوزن مکانی بین دو سایت است_مندن س_j، که توسط فرآیند انشعاب ساختار تعیین می شود.

در مدل سازی فضا-زمانی در جمع محصول دو سؤال وجود دارد: (1) نحوه اطمینان از یک مدل معتبر و (2) نحوه قرار دادن داده ها با مدل [24]. از مدل محصول در De Cesare و همکاران استفاده شد.[4] که به یک مدل جمع محصول گسترش یافته است [5 ، 6]. د ایکو و همکاران.[1] متعاقباً محصول محصول را توسعه داد که در تعداد پارامترها کمتر است تا به یک مدل کلی محصول تبدیل شود. مدل کلی محصول ، کلاس بزرگی از مدل ها را ارائه می دهد که توسط Cressie و Huang [14] قابل دستیابی نیست و به راحتی با استفاده از تکنیک های مشابه با استفاده از مدل های مورد استفاده برای مدل سازی واریوگرام مکانی [1] مدل می شوند. در یک دهه ، مدل فضا-زمانی با رویکرد دیگری به سرعت جمع شده است. یک مدل کواریانس یک مفهوم اساسی در مدل فضایی-زمانی است ، به ویژه در زمینه زمین شناسی ، زیرا این امر به مفهوم توابع نیمه وریوگرام و یک روش کریگینگ مربوط می شود.

به طور کلی ، انواع مختلفی از مدل های کواریانس فضا-زمانی وجود دارد [26] ، یعنی ، (1) مدل جمع [2] ، (2) مدل متریک ترکیبی ، (3) مدل محصول [3 ، 4] ، (4) مدل-مبلغ [1 ، 5 ، 6] ، (5) عمومی محصول [1 ، 7 ، 8] ، (6) مدل های مبتنی بر مخلوط [9] ، و (7) یکپارچه محصول و مدل های یکپارچه[8] ، مدل های متریک [10] ، مخلوط MA [27 ، 28] ، ترکیب خطی MA [29 ، 30] ، استین [31] و گرگوری [32]. همه این کواریانس ها ، علاوه بر کواریانس جدا از هم و محصول ، به فرض تقارن کامل متکی هستند. اگر کواریانس بین دو مکان فضایی و زمانی به جفت شدن خاص دو مکان مکانی و دو نقطه زمانی بستگی نداشته باشد ، یک کواریانس مکانی و زمانی کاملاً متقارن است. تحقیقات زیادی در ساخت کوواریانس انجام شده است که کاملاً متقارن نیستند [24 ، 31 ، 33-36] ، ثابت نیستند [9 ، 18 ، 19] ، یا ایزوتروپیک نیستند [9 ، 21 ، 23] ، اماما روی این مقاله تمرکز نمی کنیم.

اگرچه بسیاری از مدلهای فضایی-زمانی وجود دارد ، در این مطالعه ، از فضا-زمان با مدل محصول عمومی استفاده شده است [1]. این مدل نسبت به سایر مدل ها دارای چندین مزیت است ، از جمله:

1) مدل در استفاده از آن انعطاف پذیرتر و عملی تر است [9] ؛

2) این مدل کلاس بزرگی از مدل ها را ارائه می دهد که توسط Cressie و Huang [14] قابل دستیابی نیست و به راحتی با استفاده از تکنیک های مشابه با استفاده از مدل های مورد استفاده برای مدل سازی واریوگرام مکانی [1] مدل می شوند. وت

3) Xu و Shu [25] ادعا می کنند کواریانس جمع محصول بیشترین استفاده از کواریانس فضایی-زمانی در کاربردهای عملی است.

فرض بر این است که داده های فضا-زمان تحقق یک فرآیند تصادفی است:

با دامنه D ⊆ ℜ D ، D ≤ 3 و T = (1 ، 2 ، ...) به عنوان داده های سری زمانی فرآیندهای مکانی مشاهده می شود ، هر فرآیند در نقاطی رخ می دهد که دارای همان فاصله هستند.

مدل محصول فضا-زمانی ثابت مبتنی بر فاصله اقلیدس برای اولین بار توسط De Cesare و همکاران ساخته شده است.[1] به عنوان (6).

C S ، T (H S ، H T) = K 1 C S (H S) C T (H T) + K 2 C (H S) + K 3 C T (H T) (6)

و نیمهرواریوگرام مانند (7) بیان شده است

γ S ، T (H S ، H T) = (K 2 + K 1 C T (0)) γ S (H S) + (K 3 + K 1 C S (0)) γ T (H T) - K 1 γ S(H S) γ T (H T) (7)

کجا ، h = s_من- s_jو تو = t_من- t_jفاصله مکانی بین دو مکان و فاصله بین دو بار را مشخص کنید. معادلات (7) که ج_حرفو سی_حرفمدلهای کواریانس مکانی و زمانی به ترتیب مثبت هستند. مدل کواریانس معادله (6) اگر k به عنوان یک فینیت مثبت اعلام شود₁>0 ، k₂≥ 0 و k₃≥ 0 ، در حالی که گفته می شود معادله (7) در صورت برآورده کردن یک الزامات منفی با شرط منفی معتبر است [26]. مدل جمع محصول ارتباطی با یک فضا-زمانی-زمانی (8) و (9) دارد.

γ S ، T (H S ، 0) = (K 2 + K 1 C T (0)) γ S (H S) = K S γ S (H S) ، (8) γ S ، T (0 ، H T) = (K 3 + K 1 C S (0)) γ T (H T) = K T γ T (H T) (9)

به این نتیجه می رسد (k₂+ k₁جف_حرف(0)) = k_حرفو (k₃+ k₁جف_حرف(0)) = k_حرف، و γ (H ، 0) و γ (0 ، U) به ترتیب متناسب بودن γ (H ، 0) و γ هستند_حرف(ح) ، و همچنین γ (0 ، u) و γ_حرف(تو)با فرض هر دو رابطه در (10) - (12).

(K 2 + K 1 C T (0)) = 1 (10) (K 3 + K 1 C S (0)) = 1 (11) (K 1 + K 2 + K 3) = 1 (12)

بنابراین ، γ (H ، 0) و γ (0 ، U) را می توان توسط γ تخمین زد_حرف(ح) و γ_حرف(U) ، و همچنین تخمین K₁، k₂و k₃.

محدود در معادله (10) ، (11) و (12) لازم نیست [1] زیرا بررسی رفتار بدون علامت γ (H ، 0) ، γ (0 ، U) و γ_{s ، t}(ح ، تو) که قضیه آنها نشان می دهد که این واریوگرام ها به همان مقدار آستانه نمی رسند. د ایکو و همکاران.[1] ذکر کرد که معادلات (13) و (14) بدون ایجاد محدودیت حفظ می شوند ، و د ایکو و همکاران.[1] به محصول عمومی گسترش یافته است.

مدل کلی محصول به شکل عملکرد کواریانت و نیمه واریوگرام مانند (13) و (14) آورده شده است

C S ، T (0 ، 0) = K 1 C S (0) C T (0) + K 2 C S (0) + K 3 C T (0) (13)

γ S ، T (H S ، H T) = (K 2 + K 1 C T (0)) γ S (H S) + (K 3 + K 1 C S (0)) γ T (H T) - K 1 γ S(H S) γ T (H T) (14)

جایی که ج_حرف(ح) ، ج_حرف(تو) ، و ج_{s ، t}(ح ، U) به ترتیب یک عملکرد کواریان از فضا ، زمان و مکان و زمان است.

گفته می شود که معادله (14) معتبر است اگر K نابرابری زیر را به شرح زیر برآورده کند:

0 (15) K = K 1 K S K T = K S C S (0) + K T C T (0) - C S ، T (0) K S C S (0) K T C T (0) (16)

اگر c_{s ، t}به عنوان محصول کاملاً مکانی و زمانی با ضرایب بیان شده است ، یعنی k₁>0 ، k₂≥ 0 و k₃ ≥ 0, and the constant k in Equation (16), then it results that k>0. برعکس ، اگر K در معادله (15) رضایت داشته باشد ، معادله (14) یک واریوگرام معتبر خواهد بود. در فرآیند تخمین و مدل سازی γ_حرف(ح ، 0) و γ_حرف(0 ، U) یکی از قبل مقادیر آستانه k را بدست آورده است_حرفجف_حرف(0) و k_حرفجف_حرف(0).

یک انتشار در مورد محصول عمومی وجود دارد که به طور بالقوه از لحاظ نظری منفی توسط گرگوری و همکاران وجود دارد.[32] ، اما د ایکو و همکاران.[37] از طریق تجزیه و تحلیل ریاضی ، انتشار خود را مورد اختلاف قرار داد و نتیجه گرفت که هیچ فینیت بالقوه منفی وجود ندارد.

2. 2بررسی ادبیات بیبیلیومتری

بسیاری از تجزیه و تحلیل ادبیات کتاب مقدس در زمینه های مختلف انجام شده است [38-41]. ما در اینجا بحث می کنیم ، سه مورد از تحقیقات داغ کتاب مقدس. یو و همکاران.[42] تجزیه و تحلیل ادبیات کتابشناسی در زمینه توسعه در زمینه نظریه فازی در چین را انجام دهید. نویسندگان نمونه هایی از 12. 936 نشریه را که توسط محققان چینی در مورد تحقیقات میدانی در طی 3 دهه گذشته تألیف شده است ، جمع آوری کرده و با تجزیه و تحلیل توزیع جغرافیایی نشریات ، همکاری بین المللی ، نقطه داغ تحقیق ، دسته بندی موضوعات و مجلات و مشارکت کنندگان انتشار ، الگوهای و پویایی را کشف می کنند. نتایج حاکی از آن است که انتشارات علمی در سطح منطقه ای در چین بسیار نامتعادل هستند و ایالات متحده مهمترین شریک چین در تحقیقات تعاونی تئوری فازی است. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهد که انتشارات علمی در سطح منطقه ای در چین بسیار نامتعادل هستند و ایالات متحده مهمترین شریک چین در تحقیقات تعاونی تئوری فازی است. روندهای در حال ظهور تحقیقات تئوری فازی از محققان چینی از تحقیقات اساسی تئوری فازی به سمت برنامه ها ، مانند زمینه های تصمیم گیری ، بهینه سازی ، مدل سازی و طراحی دور شده است.

او و همکاران.[43] تجزیه و تحلیل ادبیات کتابشناسی را در اپراتور میانگین وزنی سفارش داده شده (OWA) در وب علوم (WOS) انجام داد. نویسندگان انتشارات اپراتور OWA را بین سالهای 1988 تا 2015 آنالیز می کنند و این مبتنی بر 1213 سوابق کتابشناختی به دست آمده با استفاده از جستجوی موضوع از WOS است. توزیع انضباطی ، بیشتر مقالات استناد شده ، مجلات تأثیرگذار و همچنین نویسندگان تأثیرگذار از طریق استناد و تجزیه و تحلیل کویتیشن مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. روندهای نوظهور در تحقیقات اپراتور OWA توسط کلمات کلیدی و منابع تجزیه و تحلیل تشخیص پشت سر هم بررسی شده است. روشها و نتایج تحقیق در این مقاله برای محققان مرتبط با حوزه اپراتور OWA برای درک حوزه دانش و ایجاد جهت تحقیق آینده خود معنی دار است.

یو و همکاران.[44] مطالعه در مورد تجزیه و تحلیل تکامل همکاری در فرایند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) در دوره 1982-2018. به عنوان یک رویکرد مهم توسعه یافته AHP ، فرآیند شبکه تحلیلی (ANP) نیز در بررسی در نظر گرفته شده است. 9،859 نشریه برای انجام تجزیه و تحلیل کتابشناسی از وب علوم برداشت می شوند. کشور و موسسه دو هدف اصلی برای بررسی الگوی همکاری 9،859 نشریات هستند. پرکارترین کشورها و نهادها بر اساس شاخص های کتابشناختی مشخص می شوند و روابط همکاری بین کشورهای متصل یا موسسات بر اساس تکنیک های نقشه برداری علمی مورد بررسی قرار می گیرد. این مطالعه در توسعه تجزیه و تحلیل تکامل همکاری در زمینه AHP کمک می کند.

2. 3روش بررسی ادبیات پیشنهادی

بررسی ادبیات بخشی از نوشتن آکادمیک است که نشان دهنده دانش و درک ادبیات دانشگاهی در مورد موضوع خاصی است که در متن قرار دارد. یک بررسی ادبیات همچنین شامل یک ارزیابی مهم از مطالب است. به همین دلیل است که آن را به عنوان یک گزارش ادبیات به عنوان یک بررسی ادبیات خوانده می شود. سه نوع بررسی ادبیات وجود دارد: (1) تجزیه و تحلیل کتابشناسی ، (2) متاآنالیز ، و (3) بررسی ادبیات سیستماتیک [45]. این مطالعه بر تجزیه و تحلیل کتابشناسی و بررسی ادبیات سیستماتیک متمرکز شده است.

تجزیه و تحلیل کتابشناختی شهرت عظیمی را برای انجام بررسی ادبیات در سالهای اخیر به دست آورده است. استفاده از این نوع نتیجه می دهد: (1) رسیدگی به حجم زیادی از داده های علمی و (2) ایجاد تأثیر تحقیقاتی بالا. تجزیه و تحلیل کتابشناسی می تواند به روش های کمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد [46]. در مقابل ، بررسی ادبیات سیستماتیک روشی کلاسیک است که در مورد محدوده باریک مطالعه اعمال می شود و برای تعدادی از مقالات برای بررسی تعداد نسبتاً کمی (به عنوان مثال ، بین ده ها) و صدها کم استفاده می شود [47]. بررسی سیستماتیک به طور کلی به روش کیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد ، بنابراین می تواند به دلیل تفسیرهای مختلف در بین دانشمندان که نتیجه مغرضانه می کنند ، یک اثر منفی باشد.

تجزیه و تحلیل کتابشناسی از این مطالعه یک مرور کلی در مدلهای فضایی-زمانی که از مطالعات محصول یا محصول عمومی محصول استفاده می کنند ، ارائه می دهد و بررسی ادبیات سیستماتیک مطالعات مسافت هیدرولوژیکی را به طور خاص بررسی می کند.

این بررسی ادبیات جدیدترین موارد گزارشگر مورد نظر را برای بررسی های سیستماتیک و ابزارهای متاآنالیز (PRISMA) و راهنما می بخشد [48]. به طور کلی ، چهار معیار ورود به مطالعه در این مطالعه استفاده شده است: (1) انتشارات با مقاله ، مجله یا انواع اسناد.(2) انتشارات با تاریخ منتشر شده بین ژانویه 2002 - ژوئیه 2022 ؛(3) انتشارات با زبان انگلیسی ؛و (4) انتشارات با حداقل 1 استناد. در حالی که برای معیارهای محرومیت ، ما در نظر می گیریم: (1) انتشارات با کتاب ، آژانسین الکترونیکی ، وبلاگ و غیره.(2) انتشارات فراتر از محدوده زمانی ؛(3) نشریات با زبانهای غیر انگلیسی ؛(4) انتشارات با استناد به صفر.

غربالگری دو مرحله ای در این مطالعه استفاده می شود. مرحله اول استفاده از کلمات کلیدی برای تجزیه و تحلیل کتابشناسی برای یافتن انتشار مربوطه در عنوان یا چکیده مقالات به شرح زیر است.

1. ("فضایی-زمانی" یا "فضا-زمان")

2. ("جمع محصول" یا "محصول عمومی")

در مرحله دوم ، کلمات کلیدی در بررسی ادبیات سیستماتیک برای یافتن انتشار مربوطه در عنوان یا چکیده مقالات استفاده می شود.

1. ("فضایی-زمانی" یا "فضا-زمان")

2. ("جمع محصول" یا "محصول عمومی")

3. ("فاصله هیدرولوژیکی" یا "فاصله رودخانه" یا "شبکه های جریان")

4. 1 و 2 و 3.

مقالات به دست آمده از استفاده از کلمات کلیدی فوق به صورت خودکار و دستی طبقه بندی می شوند. مجموعه داده ها در سپتامبر 2022 از پایگاه داده های Google Scholar ، Scopus و Dimensions به دست آمد. از این پایگاه داده ها از سادگی استفاده و منبع باز استفاده شده است. علاوه بر این ، پایگاه داده های ذکر شده دارای روش های جستجوی جامع برای نتایج دقیق هستند. علاوه بر این ، روشهای جستجوی دستی برای جستجوی مقالاتی انجام می شود که در این مطالعه مناسب هستند اما به دلیل کمبود جزئیات در عناوین و خلاصه ها در پایگاه داده های ذکر شده درج نشده اند. پس از فرآیند فیلتر خودکار ، داده ها به صورت دستی مورد بررسی قرار گرفتند تا از ارتباط این مطالعه اطمینان حاصل شود. بررسی مقالات برای بررسی عنوان ، چکیده و کلمات کلیدی به صورت دستی انجام می شود ، سپس هر زمان که مقالات کامل در دسترس باشد ، تجزیه و تحلیل کامل مقاله انجام می شود. برنامه نرم افزاری Publish یا Perish Export 8 در این مطالعه برای بازیابی استناد خام از پایگاه داده ها و تجزیه و تحلیل استناد به دانشگاه استفاده می شود [49]. ورودی این نرم افزار سوابق کتابشناختی است. با انجام فرآیند فیلتر کردن ، داده های انتشارات با VosViewer برای ساخت و تجسم داده های مقالات پردازش شدند [50]. از آنجا که ما بر روی مدل کلی محصول عمومی فضا-زمانی به عنوان کلمات کلیدی اصلی تمرکز می کنیم ، مقالات بالقوه ای که باید در این مطالعه جای بگیرند ، می توانند حذف شوند زیرا به صورت خودکار توسط پایگاه داده ها فیلتر شده و در روش جستجوی دستی یافت نمی شود.

تجزیه و تحلیل کتابشناختی برای نشان دادن توسعه مطالعات مدل فضا-زمانی-زمان با گذشت زمان انجام شده است. علاوه بر این ، بررسی ادبیات سیستماتیک همچنین با افزودن معیارهای ورود به مطالعات از راه دور هیدرولوژیکی مربوط به بینش های خاص انجام می شود. کلمات کلیدی خاص همچنین در جستجوی انتشار برای محدود کردن مقالاتی که موضوع گسترده ای به غیر از تمرکز بررسی ادبیات دارند ، استفاده می شود.

3. نتایج تجزیه و تحلیل

جستجوی مطالعات مرتبط با محصول فضا-زمانی که منجر به 2،582 نشریه شد ، با 2. 580 نشریه از پایگاه داده ها و دو نشریه شناسایی شده از طریق جستجوی دستی. تاکنون 1600 نشریه های تکراری پیدا کردند و 980 نشریه را برای نمایش صلاحیت به نمایش گذاشتند. با استفاده از غربالگری مرحله و یک ، 492 نشریه که از این بررسی خارج شده اند ، 488 نشریه را برای استخراج داده های کتابشناختی درج می کنند. سپس برای غربالگری مرحله دو ، 5 نشریه را برای بررسی ادبیات سیستماتیک مشاهده کردیم. نمودار جریان در شکل 1 مراحل بازیابی انتشارات در این مطالعه را نشان می دهد.

شکل 1

شکل 1 . نمودار جریان شناسایی و گنجاندن آثار پژوهشی عمومی فضا-زمانی.

3. 1تجزیه و تحلیل کتاب سنجی

از 488 داده استخراج شده ، ما تجزیه و تحلیل کتابشناسی سنجی را انجام می دهیم تا بینش از مطالعات محصول فضا-زمانی-زمانی را بدست آوریم. پس از اصطلاحات مدل محصول که توسط De Iaco [1] ابداع شده است ، انتشار مربوط به مدل محصول فضا-زمانی-زمانی در سالهای اخیر در سطح جهان بسیار فعال تر شده است. شکل 2 نشانگر انتشار سالانه از سال 2002 با 9 نشریه است. تعداد کارهای تحقیقاتی با گذشت زمان افزایش و کاهش می یابد ، با افزایش قابل توجه در سال 2011 با 30 نشریه ، در سال 2020 با 35 نشریه به اوج خود رسید ، قبل از کاهش در سال 2021 با تنها 17 نشریه و 2022 با هشت نشرپایان سال 2022.

شکل 2

شکل 2 . کل نشریات در مورد مدل محصول فضا-زمانی.

از داده های استخراج شده ، ما تولید کننده ترین نویسندگان نشان داده شده در جدول 1 را شناسایی می کنیم. DE IACO با 31 نشریه کل (TP) تولید کننده است ، 945 استناد به کل (TC) و میانگین 30. 44 استناد در هر مقاله (CPP) جمع می شود. POSA در مقام دوم با 26 TP ، 872 TC انباشته شده و میانگین 33. 54 امتیاز CPP. در مکان سوم بهره وری مایرز است که 13 TP منتشر کرده است ، 660 TC و میانگین 50. 77 نمره CPP جمع آوری کرده است.

میز 1

میز 1 . بیشتر نویسندگان تولیدی.

ما همچنین مؤسسه ای را با بالاترین بهره وری ارائه شده در جدول 2 شناسایی می کنیم. دانشگاه Salento با پنج نویسنده که مطالعات فضا-زمانی را مطالعات جمع می کنند ، بالاترین کمک کننده را دارند ، در حالی که دانشگاه تهران دارای چهار نویسنده است که مطالعات مرتبط را منتشر می کنند و دانشگاه فنی کرت ، مرکز ملیبرای محاسبات با کارایی بالا ، دانشگاه ارسطو تسالونیکی ، دانشگاه آرهوس ، دانشگاه تونس ال مانار ، دانشگاه پیتسبورگ ، و دانشگاه شانگهای جیائو تانگ سه نویسنده دارند که هر یک از آنها مطالعات فضایی-زمانی-زمانی را منتشر می کنند.

جدول 2

جدول 2مؤثرترین موسسه.

به غیر از مؤثر ترین مؤسسه ذکر شده در بالا ، ما پنج منبع یا ژورنال برتر را که مقالات مربوط به محصول فضا-زمانی را منتشر می کنند ، شناسایی می کنیم ، و همچنین پنج ناشر برتر حاوی مطالعات محصول فضا-زمانی. جدول 3 منابع برتر یا مجلات و ناشران را ارائه می دهد ، با منبع اول ژورنال آمار مکانی با 13 نشریه و معامله IEEE در ژورنال Geoscience و سنجش از راه دور در مکان دوم با 12 نشریه و مجله بین المللی آمار کاربردی با هشت نشریه کلبشرناشر برتر که حاوی مطالعات فضا-زمانی-زمان مطالعاتی است ، ناشر Springer با 90 نشریه کل است ، در حالی که ناشر Elsevier در دومین ناشر برتر با 78 نشریه ، و پس از آن IIEE ناشر را در مکان سوم با 43 نشریه مربوط به محصول فضا-زمان کشف می کندمطالعا ت-Sum.

جدول 3

جدول 3. منبع برتر و ناشر.

ما فیلتر دستی را انجام می دهیم تا مشخص کنیم کدام رشته ها از مطالعات فضا-زمانی-زمان استفاده می کنند. جدول 4 پنج رشته برتر را نشان می دهد ، با اطلاعات و علوم محاسباتی در وهله اول با 96 نشریه در روشهای جمع محصول ، در حالی که علوم ریاضی در مکان دوم با 93 نشریه و علوم زمین در مکان سوم با 78 نشریه مربوط به فضایی-مطالعات زمانی محصول.

جدول 4

جدول 4. نظم و انضباط برتر تحت پوشش مطالعات فراوانی محصول-زمانی.

برای به دست آوردن بینش در مورد هماهنگی ، وابستگی نویسندگان به مطالعات محصول فضا-زمانی-زمانی ، ما از Vosviewer برای تجسم همکاری بین محققان استفاده می کنیم. با پنج نشریه حداقل به عنوان آستانه ، جدول 5 نشان دهنده 10 قدرت پیوند برتر تجزیه و تحلیل مشترک است و شکل 3 تجسم شبکه تجزیه و تحلیل همکار از مطالعات فضا-زمانی و زمانی را نشان می دهد. طبق دفترچه راهنمای VOSVIEWER ، قدرت هر لینک را می توان با نمایندگی با یک مقدار عددی مثبت توضیح داد. قوی تر پیوند باعث افزایش مقدار قدرت لینک می شود. قدرت پیوند کل تعداد نشریات را نشان می دهد که در آن دو نویسنده یا بیشتر در کنار هم اتفاق می افتد. با 31 سند منتشر شده و 65 قدرت پیوند کل ، S de iaco تأثیرگذارترین نویسنده در مطالعات فضا-زمانی است ، توسط D POSA با 26 سند با 57 استحکام پیوند کل و د مایرز با 13 سند و 23 قدرت پیوند کل دنبال می شود. بشربه طور کلی ، 14 خوشه وجود دارد که از یکدیگر جدا شده اند ، با شش خوشه فقط یک نقطه دارند ، به این معنی که هیچ نویسنده دیگری با محقق با حداقل آستانه پنج سند مربوط به مطالعات مرتبط با محصول و زمانی همکاری نمی کند. برای خوشه 1 (رنگ قرمز) ، شش همکاری نویسنده وجود دارد ، یعنی S de iaco ، d posa ، c capello ، de myers ، m Palma و S. Maggio. در حالی که خوشه 2 (رنگ سبز) پنج نویسنده همکاری وجود دارد ، یعنی D Murakami ، Da Griffith ، H Shu ، J Xu و S Li. در خوشه 3 (رنگ آبی تیره) 5 نویسنده همکاری وجود دارد ، یعنی L Guo ، L Lei ، L Li ، Zeng و ZC Zeng. در خوشه 4 (رنگ سبز مایل به زرد) چهار نویسنده همکاری وجود دارد ، یعنی E Porcu ، G Feandez-Avilles ، J Mateu و JM Montero. در خوشه 5 (رنگ بنفش) دو همکار وجود دارد ، یعنی من نور و PW Gething هستند. در خوشه 6 (رنگ سیان) دو همکار وجود دارد ، یعنی G Han و J Rosenthal. در خوشه 7 (رنگ نارنجی) دو همکار وجود دارد ، یعنی: Ja Rad و K Parand. سرانجام در خوشه 8 (رنگ قهوه ای) دو همکار وجود دارد ، یعنی CT HSU و SJ WU. برای نویسنده مجرد و بدون همکاری ، E Pebesma ، Ea Varouchakis ، Eo Talbott ، GBM Heuvelink ، JM Tadic و Y Hu وجود دارد. شکل 4 تجسم پوشش زمان تجزیه و تحلیل همکار را نشان می دهد. تیره تر از زمان انتشار متوسط سال انتشار از زمان انتشار نویسنده مطالعات مرتبط با محصول فضا-زمانی. به عنوان مثال ، د مایرز با میانگین انتشار سال 2006 ، می بینیم که DOT تاریک ترین است ، در حالی که Varouchakis EA که به طور متوسط انتشار سال 2019 است ، نقطه سبک ترین در بین سایر نقاط است.

جدول 5

جدول 510 کل قدرت پیوند کل تجزیه و تحلیل همکار.